{"id":9213,"date":"2023-03-21T15:01:31","date_gmt":"2023-03-21T14:01:31","guid":{"rendered":"https:\/\/bio-pat.org\/?p=9213"},"modified":"2023-06-13T08:37:34","modified_gmt":"2023-06-13T07:37:34","slug":"pdw-spektroskopie-als-in-line-prozessanalyse-technologie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bio-pat.org\/en\/pdw-spektroskopie-als-in-line-prozessanalyse-technologie","title":{"rendered":"PDW-Spektroskopie als in-line Prozessanalyse-Technologie"},"content":{"rendered":"\n

PDW-Spektroskopie – Messung der Lichtstreuung, Absorption und Partikelgr\u00f6\u00dfe in fl\u00fcssigen Dispersionen – Ein Artikel aus Wiley Analytical Science<\/a><\/em>, 20.03.2023 <\/p>\n\n\n\n

English Version<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n

\u00dcberblick<\/h3>\n\n\n\n

An dispergierten Partikeln, Zellen, Bakterien und Tr\u00f6pfchen wird Licht gestreut, weshalb solche Dispersionen optisch tr\u00fcb erscheinen k\u00f6nnen. In fast jedem industriellen Prozess treten zumindest in Teilschritten Zust\u00e4nde auf, welche eine solche Lichtstreuung aufweisen. Die an der Universit\u00e4t Potsdam entwickelte Photonendichtewellen (PDW)-Spektroskopie ist eine laserbasierte faseroptische in-line Prozessanalysentechnik (PAT), welche Lichtstreuung, Absorption und Partikelgr\u00f6\u00dfe in fl\u00fcssigen Dispersionen misst.<\/p>\n\n\n\n

Photonendichtewellen-Spektroskopie<\/h4>\n\n\n\n

Ein besonderes Merkmal der PDW-Spektroskopie ist, dass die Absorptions- und Streueigenschaften von tr\u00fcben Materialien unabh\u00e4ngig und ohne Kalibrierung bestimmt werden k\u00f6nnen [1], w\u00e4hrend klassische optische Analysetechniken, wie z.\u2009B. UV-Vis oder IR-Spektroskopie, in der Regel nur die Summe beider Eigenschaften (Extinktion) bestimmen.  Diese zeitgleiche Bestimmung der verschiedenen optischen Parameter kann f\u00fcr die Beobachtung mehrerer paralleler Vorg\u00e4nge innerhalb eines Prozesses (z.B. Bakterienwachstum und Verbrauch von N\u00e4hrl\u00f6sung) von Vorteil sein.<\/p>\n\n\n\n

W\u00e4hrend konventionelle optische Analysemethoden bei stark lichtstreuenden Materialien typischerweise eine Probenverd\u00fcnnung erfordern, untersucht PDW-Spektroskopie Dispersionen auch bei hohen Feststoffanteilen (bis zu 67\u2009%) direkt und verd\u00fcnnungsfrei im Reaktor [2]. Damit kann die \u00dcberwachung eines Prozesses in-line und in Echtzeit mit einer Zeitaufl\u00f6sung im Sub-Minutenbereich stattfinden. <\/p>\n\n\n\n

Als absolute Messmethode erfordert die PDW-Spektroskopie keine Kalibrierung [3]. Die Voraussetzung f\u00fcr Photonendichtewellen und damit auch f\u00fcr erfolgreiche PDW-Messungen ist, dass das Material eine ausreichende Lichtstreuung (effektiver Streukoeffizient \u00b5<\/em>s<\/sub>\u2018 > 0,05 mm-1<\/sup>) vorweist und die Absorption der Probe deutlich kleiner als die Streuung ist (Absorptionskoeffizient \u00b5<\/em>a<\/sub> << \u00b5<\/em>s<\/sub>\u2018).<\/p>\n\n\n\n

Mit Mie-Theorie und der Theorie zur abh\u00e4ngigen Lichtstreuung wird aus dem effektiven Streukoeffizienten die Teilchen- bzw. Tr\u00f6pfchengr\u00f6\u00dfe ermittelt. PDW-Spektroskopie bietet hiermit einen Zugang zur in-line Teilchengr\u00f6\u00dfenbestimmung im Durchmesserbereich von ca. 50 nm bis 500 \u00b5m [4].<\/p>\n\n\n\n

Funktionsprinzip<\/h4>\n\n\n\n

Abbildung 1 zeigt den schematischen Aufbau eines PDW-Spektrometers. Die Sonde des Spektrometers wird direkt \u00fcber einen geeigneten Zugang im Reaktionsgef\u00e4\u00df platziert und ist autoklavierbar. Diverse Sondentypen mit unterschiedlichen Dimensionen k\u00f6nnen je nach Reaktortyp und Laboraufbau gew\u00e4hlt und leicht ausgetauscht werden. Durch den Verzicht auf elektronische oder komplexe optische Komponenten sind die Sonden robust, kosteng\u00fcnstig und auch intrinsisch f\u00fcr explosionsgef\u00e4hrdete Zonen geeignet. <\/p>\n\n\n\n


Intensit\u00e4tsmodulierte Laserstrahlung wird \u00fcber optische Fasern in den Prozess geleitet. Dort wird das Licht an den dispergierten Teilchen mehrfach gestreut und bildet sogenannte Photonendichtewellen, welche sich sph\u00e4risch um die Lichtquelle ausbreiten. Die Prozesssonde beinhaltet mehrere optische Fasern zur Charakterisierung der Photonendichtewellen. Aus den abstands- und frequenzabh\u00e4ngigen Phasen- und Intensit\u00e4tsunterschieden des detektierten Lichtes k\u00f6nnen der Absorptionskoeffizient \u00b5<\/em>a<\/sub> und der effektive Streukoeffizient \u00b5<\/em>s<\/sub>\u2019 der Dispersion getrennt voneinander bestimmt werden. <\/p>\n\n\n\n

\"\"
Abb. 1: Schematischer Aufbau eines PDW-Spektrometers.<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Die Messtechnik wird nicht von Intensit\u00e4tsschwankungen der Lichtquelle z.B. durch Temperatureinfl\u00fcsse oder Umgebungslicht beeintr\u00e4chtigt, was einen erheblichen Vorteil im Vergleich zu anderen Messtechniken wie beispielsweise Raman-Spektroskopie oder statischer Lichtstreuung darstellt. Au\u00dferdem ist PDW-Spektroskopie aufgrund der Eignung f\u00fcr Vielfachlichtstreuung auch kaum anf\u00e4llig f\u00fcr das sogenannte \u201cProbe Fouling\u201d, also das Absetzen von Feststoffen an der Sonde. F\u00fcr eine gezielte spektrale Charakterisierung enth\u00e4lt ein PDW-Spek\u00adtrometer typsicherweise mehrere Laserquellen im sichtbaren sowie NIR-Bereich des Spektrums. <\/p>\n\n\n\n

Anwendungsgebiete <\/h4>\n\n\n\n

Generell k\u00f6nnen mit der PDW-Spektroskopie die optischen Eigenschaften (Absorption und Streuung) von stark lichtstreuenden Dispersionen bestimmt werden. Aus diesen Parametern k\u00f6nnen weitere Messgr\u00f6\u00dfen wie z.B. die Partikelgr\u00f6\u00dfe oder Konzentration der Absorber abgeleitet werden. Einige Beispiele f\u00fcr Prozesse, die bereits erfolgreich mit PDW untersucht wurden, sind in Tabelle 1 aufgef\u00fchrt. Im Folgenden wird der biotechnologische Herstellungsprozess von Polyhydroxyalkanoat (PHA) Bioplastik mittels Bakterien genauer beschrieben, in welchem die PDW-Spektroskopie einen signifikanten Beitrag zur Etablierung eines Prozesses in einer biobasierten Kreislaufwirtschaft leisten kann.<\/p>\n\n\n\n

Applikationsbeispiel<\/h4>\n\n\n\n

Um die Wirtschaft von einer linearen fossilbasierten Industrie zu einer zirkul\u00e4ren Bio\u00f6konomie zu transformieren, werden unter anderem L\u00f6sungen f\u00fcr die Herstellung von Kunstoffen dringend ben\u00f6tigt. Neben dem Recycling von Altplastik und der Herstellung von Vorstufenmolek\u00fclen aus nachwachsenden Rohstoffen, wird auch an der Herstellung neuartiger Materialen geforscht. PHAs sind lineare Polyester und dienen Bakterien als Kohlenstoff- und Energiespeicher, \u00e4hnlich wie das Fett beim Menschen. Diese Biopolymere haben abh\u00e4ngig von ihrer monomeren Zusammensetzung sehr variable Eigenschaften, wodurch sie eine sehr vielversprechende neuartige Materialklasse im Bereich der Biokunststoffe darstellen [19]. Eine attraktive Eigenschaft von PHA ist die best\u00e4tigte Bioabbaubarkeit in allen m\u00f6glichen Testumgebungen [20]. Beim Abbau von PHA entsteht kein sch\u00e4dliches Mikroplastik wie bei erd\u00f6lbasierten Kunststoffen. Um m\u00f6glichst kompetitiv in der Herstellung zu sein, werden f\u00fcr die Produktion u.\u2009a. tierische und pflanzliche Abfallfette und -\u00f6le eingesetzt und Bioreaktorkultivierungen mit hohen Zelldichten und PHA-Titern entwickelt [21, 22, 23]. Da viele optische Tr\u00fcbungsmessungen f\u00fcr den Einsatz bei hohen Zelldichten limitiert sind, ist die PDW-Spektroskopie hier eine attraktive Messmethode. <\/p>\n\n\n\n

Anwendung<\/strong><\/td>Informationsgewinn durch PDW-Spektroskopie direkt im Prozess<\/strong><\/td><\/tr>
Biotechnologische Produktion von Bioplastik (PHA, siehe unten)<\/td>\u00c4nderungen der Biomasse und des PHA-Gehalts [5]<\/td><\/tr>
Milchverarbeitung<\/td>Phasen\u00fcbergang von Milchfett in Frischmilch [6],
Monitoring der Prozesse w\u00e4hrend der enzymatischen Kasein-Gerinnung [7] (Hydrolyse, Aggregation und Gelpunkt)<\/td><\/tr>
Kristallisations- und F\u00e4llungsprozesse<\/td>Kristallisaton von Laktose [8] und F\u00e4llung von Bariumsulfat [9]<\/td><\/tr>
Blutuntersuchungen<\/td>Sauerstoffbindung an Erythrozyten [5]<\/td><\/tr>
Hautcremes<\/td>Tr\u00f6pfchengr\u00f6\u00dfen w\u00e4hrend der Emulgierung durch temperaturabh\u00e4ngige Phaseninversion [10]<\/td><\/tr>
Bierbrauerei<\/td>Qualit\u00e4tsmerkmale des verwendeten Malzes und Verfolgung 
der Maltoserast [5]<\/td><\/tr>
Polymersynthese<\/td>z.B. Partikelgr\u00f6\u00dfe und -gr\u00f6\u00dfenverteilung verschiedener Polymerlatices [22, 11, 12]; coil-to-globule \u00dcbergang von PNIPAM [13, 14]<\/td><\/tr>
Zeolithe <\/td>Phasenver\u00e4nderungen w\u00e4hrend der Zeolith A und Z Synthese [15, 16]<\/td><\/tr>
Algenkultivierung <\/td>Inline Biomasse- und Wachstumsratenbestimmung [17]<\/td><\/tr>
Lebensmittel<\/td>Strukturgebung in Emulsionen durch \u201eDepletion Flocculation\u201c [18]<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Tab. 1: Erfolgreich durchgef\u00fchrte PDW-Anwendungen (siehe Eingangsbild)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n


Mit Hilfe der PDW-Spektroskopie konnte die Bildung des PHA in den Bakterien in Echtzeit verfolgt werden [24] (Abb. 2): W\u00e4hrend der Absorptionskoeffizient und der effektive Streukoeffizient in der Wachstumsphase gleichm\u00e4\u00dfig zunahmen, nahm w\u00e4hrend der PHA-Bildung nur der effektive Streukoeffizient weiter zu und nicht der Absorptionskoeffizient. Dieses Ph\u00e4nomen ist dadurch erkl\u00e4rbar, dass die Bakterien sich nicht mehr vermehren, sobald die PHA-Bildung initiiert wird, wodurch der aktive Teil der Biomasse, der Licht absorbiert, konstant bleibt. Die Bildung des PHA tr\u00e4gt folglich nur zu einer zunehmenden Streuung der Bakterien bei. Dadurch kann die Zunahme der Gesamtzellmasse, sowie der aktiven Zellmasse und folglich der PHA-Gehalt in den Zellen in Echtzeit bestimmt werden. Dieses Prozessmonitoring in Echtzeit erm\u00f6glicht eine direkte Prozesssteuerung. So kann beispielsweise der Anstieg des effektiven Streukoeffizienten genutzt werden, um die Wachstumsrate der Bakterien konstant zu halten. Wird ein Abfall der Wachstumsrate mittels PDW-Spektroskopie detektiert, ist ein Mangel an \u00d6l bzw. Fett urs\u00e4chlich und die Substrate k\u00f6nnen hinzugesetzt werden. Es wird aktuell daran gearbeitet diese Strategie zu automatisieren, sodass der Prozess autark laufen kann. <\/p>\n\n\n\n

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Abb. 2: Echtzeitverfolgung der Bildung von PHA in Bakterien durch PDW-Spektroskopie. Phase 1: Wachstumsphase, Phase 2: PHA-Produktionsphase, Phase 3: \u00dcbersch\u00fcssige Prozesszeit. Gesamtzelltrockengewicht (CDW), Restzelltrockengewicht (RCDW), Polyhydroxyalkanoate (PHA), Absorptionskoeffizienten (\u00b5a<\/sub>) und den effektiven Streukoeffizienten (\u00b5s<\/sub>\u2018).<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n


Kontakt   <\/h4>\n\n\n\n

Dr. Marvin M\u00fcnzberg<\/strong>
Forschungsgruppenleiter
Institut f\u00fcr Chemie
Universit\u00e4t Potsdam
Potsdam, Deutschland
marvin.muenzberg@uni-potsdam.de<\/a><\/p>\n\n\n\n

Literatur<\/strong><\/p>\n\n\n\n

[1] Hass, R., Munzke, D. and Reich, O. (2010). Inline-Partikelgr\u00f6\u00dfenmesstechniken f\u00fcr Suspensionen und Emulsionen. Chemie Ingenieur Technik. DOI: 10.1002\/cite.200900172<\/a>.
[2] Jacob, L.I. and Pauer, W. (2022). Scale-up of Emulsion Polymerisation up to 100 L and with a Polymer Content of up to 67 wt%, Monitored by Photon Density Wave Spectroscopy. Polymers. DOI: 10.3390\/polym14081574<\/a>.
[3] Bressel, L.,  Hass, R. and Reich, O. (2013). Particle sizing in highly turbid dispersions by Photon Density Wave spectroscopy, Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. DOI: 10.1016\/j.jqsrt.2012.11.031<\/a>.
[4] Hass, R. et al.<\/em> (2013). Industrial applications of photon density wave spectroscopy for in-line particle sizing [Invited]. Appl Opt. DOI: 10.1364\/AO.52.001423<\/a>.
[5] Gutschmann, B. et al.<\/em> (2019). In-Line Monitoring of Polyhydroxyalkanoate (PHA) Production during High-Cell-Density Plant Oil Cultivations Using Photon Density Wave Spectroscopy. Bioengineering. DOI: 10.3390\/bioengineering6030085<\/a>.
[6] Vargas Ruiz, S., Hass, R. and Reich O. (2012). Optical monitoring of milk fat phase transition within homogenized fresh milk by Photon Density Wave spectroscopy, International Dairy Journal. DOI: 10.1016\/j.idairyj.2012.03.012<\/a>.
[7] Hass, R. et al.<\/em> (2015). Optical monitoring of chemical processes in turbid biogenic liquid dispersions by Photon Density Wave spectroscopy. Anal Bioanal Chem 407.DOI: 10.1007\/s00216-015-8513-9<\/a>.
[8] Hartwig, A. and Hass, R. (2018). Monitoring Lactose Crystallization at Industrially Relevant Concentrations by Photon Density Wave Spectroscopy. Chem. Eng. Technol. DOI: 10.1002\/ceat.201700685<\/a>.
[9] Bressel, L. and Hass, R. (2021). 4.10 Photon Density Wave (PDW ) Spectroscopy for Nano- and Microparticle Sizing . In Solid State Development and Processing of Pharmaceutical Molecules, M. Gruss (Ed.). DOI: 10.1002\/9783527823048.ch4-10<\/a>.
[10] M\u00fcnzberg, M., Hass, R. and Reich, R. (2013). In-line Characterization of Phase Inversion Temperature Emulsification by Photon Density Wave Spectroscopy, SOFW-Journal.
[11] Hass, R. and Reich, O. (2011). Photon Density Wave Spectroscopy for Dilution-Free Sizing of Highly Concentrated Nanoparticles During Starved-Feed Polymerization. ChemPhysChem. DOI: 10.1002\/cphc.201100323<\/a>.
[12] Jacob, L.I. and Pauer, W. (2022). Scale-up of Emulsion Polymerisation up to 100 L and with a Polymer Content of up to 67 wt%, Monitored by Photon Density Wave Spectroscopy. Polymers. DOI: 10.3390\/polym14081574<\/a>.
[13] Werner, P. et al.<\/em> (2017). Process analytical approaches for the coil-to-globule transition of poly(N-isopropylacrylamide) in a concentrated aqueous suspension. Anal Bioanal Chem. DOI: 10.1007\/s00216-016-0050-7<\/a>.
[14] M\u00fcnzberg, M. et al.<\/em> (2017). Limitations of turbidity process probes and formazine as their calibration standard. Anal Bioanal Chem 409. DOI: 10.1007\/s00216-016-9893-1<\/a>.
[15] H\u00e4ne, J. et al.<\/em> (2019). Real-time inline monitoring of zeolite synthesis by Photon Density Wave spectroscopy, Microporous and Mesoporous Materials. DOI: 10.1016\/j.micromeso.2019.109580<\/a>.
[16] https:\/\/www.nanopat.eu<\/a>
[17] Sandmann, M. et al.<\/em> (2022). Inline monitoring of high cell density cultivation of Scenedesmus rubescens in a mesh ultra-thin layer photobioreactor by photon density wave spectroscopy. BMC Res Notes. DOI: 10.1186\/s13104-022-05943-2<\/a>.
[18] Bressel, K. et al.<\/em> (2020). Wooster, Depletion-Induced Flocculation of Concentrated Emulsions Probed by Photon Density Wave Spectroscopy, Langmuir. DOI: 10.1021\/acs.langmuir.9b03642<\/a>.
[19] Gutschmann, B. et al.<\/em> (2022). Native feedstock options for the polyhydroxyalkanoate industry in Europe: A review, Microbiological Research DOI: 10.1016\/j.micres.2022.127177<\/a>.
[20] https:\/\/renewable-carbon.eu\/publications\/product\/biodegradable-polymers-in-various-environments-according-to-established-standards-and-certification-schemes-graphic-png<\/a>
[21] Gutschmann, B. et al.<\/em> (2022). Polyhydroxyalkanoate production from animal by-products: Development of a pneumatic feeding system for solid fat\/protein-emulsions. Microbial Biotechnology. DOI: 10.1111\/1751-7915.14150<\/a>.
[22] Gutschmann, B. et al.<\/em> (2022). Continuous feeding strategy for polyhydroxyalkanoate production from solid waste animal fat at laboratory- and pilot-scale. Microbial Biotechnology. DOI: 10.1111\/1751-7915.14104<\/a>.
[23] Riedel, S.L. and Brigham, C.J. (2020). Inexpensive and waste raw materials for PHA production. In: Koller, M. (Ed.) The handbook of polyhydroxyalkanoates. Boca Raton: CRC Press. DOI: 10.1201\/9780429296611-10<\/a>.
[24] Gutschmann, B. et al.<\/em> (2019). In-Line Monitoring of Polyhydroxyalkanoate (PHA) Production during High-Cell-Density Plant Oil Cultivations Using Photon Density Wave Spectroscopy. Bioengineering (Basel). DOI: 10.3390\/bioengineering6030085<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\u00dcber die Autoren<\/h4>\n\n\n\n
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Anika Krause University of Potsdam, Institute of Chemistry, Potsdam, Germany and<\/em> PDW Analytics GmbH, Potsdam, Germany<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dr. Anika Krause studied chemistry at the University of Potsdam, Germany, and continued her education in the field of analytics and sensor technology during research stays in Brazil, Italy, and Japan. For her PhD at the University of Cambridge, she worked on high-resolution measurements of air quality. Currently, she works as a research and project manager of the innoFSPEC Center for Innovative Fiber Optic Spectroscopy and Sensing at the University of Potsdam and works as part-time at PDW Analytics GmbH. <\/p>\n\n\n\n

German version<\/em>
Dr. Anika Krause studierte Chemie an der Universit\u00e4t Potsdam und bildete sich w\u00e4hrenddessen im Bereich Analytik und Sensorik durch Forschungsaufenthalte in Brasilien, Italien und Japan weiter. W\u00e4hrend ihrer Promotion an der Universit\u00e4t Cambridge besch\u00e4ftigte sie sich mit hochaufgel\u00f6sten Messungen von Luftqualit\u00e4t. Derzeit arbeitet sie als Forschungs- und Projektmanagerin des innoFSPEC Zentrums f\u00fcr innovative faseroptische Spektroskopie und Sensorik der Universit\u00e4t Potsdam und arbeitet nebenberuflich bei PDW Analytics GmbH. <\/p>\n\n\n\n

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Bj\u00f6rn Gutschmann Technische Universit\u00e4t Berlin, Chair of Bioprocess Engineering, Berlin, Germany<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dr.-Ing. Bj\u00f6rn Gutschmann is a PhD student at the Chair of Bioprocess Engineering at TU Berlin. He is working on process development for the production of polyhydroxyalkanoates (PHA) biopolymers and is testing the use of new process analytical technologies.  <\/p>\n\n\n\n

German version<\/em>
Bj\u00f6rn Gutschmann ist Doktorand am Fachgebiet Bioverfahrenstechnik der TU Berlin. Er besch\u00e4ftigt sich mit der Prozessentwicklung zur Produktion von Polyhydroxyalkanoaten (PHA) Biopolymeren und testet dabei den Einsatz neuer prozessanalytischer Technologien.  <\/p>\n\n\n\n

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Roland Hass PDW Analytics GmbH, Potsdam, Germany<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dr. Roland Hass studied chemistry at the University of Potsdam, where he also completed his doctorate on the topic of photon density wave spectroscopy. Together with colleagues, he founded PDW Analytics GmbH in 2013, which aims to transfer PDW technology from the university to the market. He manages the business of the GmbH and is a manager and also heads the specialist unit for process analysis technology at BASF Schwarzheide GmbH.<\/p>\n\n\n\n

German version<\/em>
Dr. Roland Hass studierte Chemie an der Universit\u00e4t Potsdam, wo er auch zum Thema der Photonendichtewellen Spektroskopie promovierte. Zusammen mit Kollegen gr\u00fcndete er 2013 die PDW Analytics GmbH, die sich den Transfer der PDW-Technologie aus der Universit\u00e4t in den Markt zum Ziel gesetzt hat. Er f\u00fchrt die Gesch\u00e4fte der GmbH und leitet zudem die Fachstelle f\u00fcr Prozessanalysentechnologie der BASF Schwarzheide GmbH.<\/p>\n\n\n\n

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Sebastian L. Riedel Technische Universit\u00e4t Berlin, Chair of Bioprocess Engineering, Berlin, Germany<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dr.-Ing. Sebastian L. Riedel has a Ph.D. in biotechnology and is a group leader at the Chair of Bioprocess Engineering at TU Berlin. He works on bioprocess development and control for the production of PHA biopolymers from renewable raw materials and residues.<\/p>\n\n\n\n

German version<\/em>
Dr.-Ing. Sebastian L. Riedel ist promovierter Biotechnologe und Gruppenleiter am Fachgebiet Bioverfahrenstechnik der TU Berlin. Er arbeitet an der Bioprozessentwicklung und -kontrolle f\u00fcr die Herstellung von PHA-Biopolymeren aus nachwachsenden Roh- und Reststoffen. <\/p>\n\n\n\n

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Marvin M\u00fcnzberg University of Potsdam, Institute of Chemistry, Potsdam, Germany<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dr. Marvin M\u00fcnzberg has a PhD in chemistry and is a research group leader at innoFSPEC at the University of Potsdam. He is involved in the development of optical process analysis technologies and the advancement of photon density wave spectroscopy.<\/p>\n\n\n\n

German version<\/em>
Dr. Marvin M\u00fcnzberg ist promovierter Chemiker und Forschungsgruppenleiter bei innoFSPEC an der Universit\u00e4t Potsdam. Er besch\u00e4ftigt sich mit der Entwicklung von optischer Prozessanalyse Technologien und der Weiterentwicklung der Photonendichtewellen Spektroskopie.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Die PDW Analytics GmbH<\/a>, die Universit\u00e4t Potsdam -Physikalische Chemie<\/a> \/ innoFSPEC <\/a>sowie Bioverfahrenstechnik an der TU Berlin<\/a> sind Mitglieder im Netzwerk Bio-PAT<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Quelle: Wiley Analytical Science<\/a><\/em>, Quelle Fotos: Dr. Anika Krause<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

PDW-Spektroskopie – Messung der Lichtstreuung, Absorption und Partikelgr\u00f6\u00dfe in fl\u00fcssigen Dispersionen – Ein Artikel aus Wiley Analytical Science, 20.03.2023 English Version \u00dcberblick An dispergierten Partikeln, Zellen, Bakterien und Tr\u00f6pfchen wird […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":9216,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_EventAllDay":false,"_EventTimezone":"","_EventStartDate":"","_EventEndDate":"","_EventStartDateUTC":"","_EventEndDateUTC":"","_EventShowMap":false,"_EventShowMapLink":false,"_EventURL":"","_EventCost":"","_EventCostDescription":"","_EventCurrencySymbol":"","_EventCurrencyCode":"","_EventCurrencyPosition":"","_EventDateTimeSeparator":"","_EventTimeRangeSeparator":"","_EventOrganizerID":[],"_EventVenueID":[],"_OrganizerEmail":"","_OrganizerPhone":"","_OrganizerWebsite":"","_VenueAddress":"","_VenueCity":"","_VenueCountry":"","_VenueProvince":"","_VenueState":"","_VenueZip":"","_VenuePhone":"","_VenueURL":"","_VenueStateProvince":"","_VenueLat":"","_VenueLng":"","_VenueShowMap":false,"_VenueShowMapLink":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-9213","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-allgemein"],"featured_image_src":{"landsacpe":["https:\/\/bio-pat.org\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/pdw-spektroskopie-krause-Reaktor-BVT-1140x445.jpeg",1140,445,true],"list":["https:\/\/bio-pat.org\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/pdw-spektroskopie-krause-Reaktor-BVT-463x348.jpeg",463,348,true],"medium":["https:\/\/bio-pat.org\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/pdw-spektroskopie-krause-Reaktor-BVT-300x225.jpeg",300,225,true],"full":["https:\/\/bio-pat.org\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/pdw-spektroskopie-krause-Reaktor-BVT.jpeg",1200,900,false]},"yoast_head":"\nPDW-Spektroskopie als in-line Prozessanalyse-Technologie - 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